个人简介
苟超,副教授,博士生导师,中山大学“百人计划”引进人才。
2012年毕业于电子科技大学获学士学位,后于中国科学院大学人工智能学院直接攻读博士,2015至2017年在美国伦斯勒理工进行博士联合培养,2017年获得博士学位。2017年7月至2019年7月任中科院自动化研究所助理研究员,2019年8月起加入中山大学智能工程学院任助理教授,2022年4月任副教授,2023年6月选聘为博士生导师。
研究方向
长期从事计算机视觉、模式识别、深度学习、生成对抗、扩散模型、多模态大模型等人工智能方法,及其在智能驾驶、智慧交通、人机交互、移动机器人等领域的应用研究。已发表领域内期刊及会议论文70余篇,包括IJCV、TITS、TIM、TFS、TIV、PR、自动化学报、中国图象图形学报等期刊,以及CVPR、ICCV、ACMMM、IJCAI等CCF-A类会议,Google学术引用3000余次,H-index 26,曾获自动化学报年度优秀论文奖、ACMMM最佳学生论文奖、CVPR/NeurlPS等国际顶级学术会议竞赛第一名2次。近年来聚焦于Human-Centered Artificial Inteligence,研究内容主要包括:
- 面向自动驾驶的场景感知与智能控制(交通场景图构建、注意力耦合风险预测、多模态大模型驱动的智能决策与控制等)
- 人机共融增强智能方法(基于眼动注意的人-机交互增强、人-物交互HOI识别、驾驶员(分神、疲劳)状态分析、人机共融共驾等)
- 生成式人工智能AIGC(大语言模型驱动的危险(驾驶)视频生成、人脸人眼生成、3D数字人生成)
科研项目
主持:
- 2024年-2027年,国家自然科学基金面上项目,人机共驾突发紧要场景下耦合眼动注意机理的风险感知方法与控制切换机制研究,50万,在研,主持;
- 2023年-2025年,广东省自然科学基金(青年提升项目),自动驾驶车辆视角下融合注意机制的认知场景图构建,30万,在研,主持;
- 2020年-2023年,广州市重点研发项目,面向智能驾驶车载视频的协同分析关键技术及应用研究,500万,结题,主持;
- 2020年-2023年,国家重点研发计划,自主式交通系统各代基物理架构解析与描述(子课题),64万,结题,主持;
- 2021年-2023年,深圳市优秀科技创新人才培养项目,人机共驾中基于视觉的驾驶员多模状态感知与驾驶行为建模方法研究,20万,结题,主持;
- 国家自然科学基金(青年项目),基于生成图像的人眼检测及视线估计方法研究,25万,结题,主持;
- 中山大学“百人计划”科研启动经费,60万,结题,主持;
参研:
- 国家自然科学基金(面上项目),复杂天气及光照下的移动视觉感知增强理论与方法,在研,参研;
- 广东省科技厅重大专项,网联汽车车路协同智能管控技术开发,结题,参研;
- 国家自然科学基金(青年项目),复杂场景中基于目标层次结构和语法模型的视频车辆检测方法研究,结题,参研;
- 国家自然科学基金(重大项目),无人驾驶车辆智能测试评估与环境设计,结题,参研;
- 国家自然科学基金(青年项目),复杂环境下交通视频分析的若干关键技术研究,结题,参研;
- 工信部物联网专项,面向社会安全实时图像识别技术与应用系统研发,结题,参研。
发表论文
荣誉获奖情况
- 2017, 中科院国家重点实验室“何善堉杰出成就奖”
- 2019,《自动化学报》年度优秀论文奖
- 2020, ACM MM, Best Student Paper Award
- 2020, 中国精品科技期刊顶尖学术论文奖
- 2021, 深圳市海外高层次人才
- 2021, 指导老师,第十六届交通运输科技大赛 全国二等奖
- 2022, CVPR HOMAGE动作识别竞赛 第一名
- 2023, NeurlPS 自动驾驶道路事件检测 第一名
社会服务
- IEEE Transactions on Intelligent Vehicles , Associate Editor
- 2022, 25th IEEE Intelligent Transportation Systems Conference, Registration Co-Chair
- 2018, 28th IEEE Intelligent Vehicle Symposium, Student Activity Co-Chair
- T-PAMI,TIP,IJCV,PR, T-NNLS,T-ITS,TIV,T-MM, AAAI,IJCAI, NeurlPS, CVPR,ACMMM,ECCV,自动化学报、计算机学报等审稿人
研究生招生
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招生名额: 每年硕士2-3名,博士1-2名,欢迎联系报读硕士、博士、直博。
202410更新:课题组2025年入学硕士与博士目前均已无名额。2026年入学硕、博生可提前关注与联系。
联系方式
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